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¿Cómo hizo uso de los datos?
La división de innovación de IBM pudo desarrollar algoritmos capaces de sugerir nuevas formulaciones de recetas gracias a que trabajaba con una gran cantidad de datos de análisis sensorial, preferencias del consumidor y paletas de sabores recopilados por McCormick a lo largo de 40 años.
Los datos fueron analizados gracias al Big Data y Machine learning, permitiendo clasificar materias primas y productos elaborados entre una medida de rechazo o aceptación del producto frente a los clientes.
Resultados a partir de los datos
McCormick ha logrado reducir en dos tercios el tiempo en que se tardaba la creación de nuevas fórmulas de sabores y predecir con ayuda del Big Data y machine learning si un sabor tiene o no cabida en el mercado.
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