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Go Social

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Servicios de Mercadeo

El Salvador

De marketing tradicional a innovación basada en datos

Sobre la empresa

Go Social es una agencia especializada en marketing basado en datos, ubicada en San Salvador, El Salvador. Go Social utiliza tecnologías de datos e inteligencia artificial (IA) para aumentar las ventas de sus clientes. Ofrecen un soporte integral en temas de marketing impulsado por datos, utilizando un equipo diverso que incluye consultores, analistas, científicos de datos, ingenieros, expertos en medios y creativos.

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Implementación de la estrategia de datos

La implementación de la estrategia de datos se centró en utilizar datos, tecnología e inteligencia artificial para optimizar la medición de marketing, automatizar tareas repetitivas y desarrollar casos de uso avanzados de ciencia de datos. Se emplean diversas fuentes de datos (en función del cliente y objetivo del servicio), como redes sociales, bases de datos de los clientes, visitas a páginas web y catálogos de productos. Para el análisis, se emplean herramientas y tecnologías avanzadas, incluyendo software de análisis, algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje
automático. El proceso de implementación incluye la integración de estos datos en el modelo de negocio a través de un portafolio comercial nativo de Meta, con reportes generados mediante un software propio y fórmulas desarrolladas internamente.

Transformación del modelo de negocio

El modelo de negocio inicial de Go Social se basaba en una fórmula para medir los indicadores de éxito a través de piezas de contenido como entregables. Sin embargo, con el tiempo y su experiencia en gestión de datos, la empresa ha evolucionado hacia una metodología denominada Trust Marketing. Con una fórmula única que permite: 1) medir el “sentimiento de confianza” en la decisión de compra y retención, y 2) aplicar la “equidad en la segmentación” para identificar y aprovechar los factores que generan confianza en nichos específicos. Esto optimiza las estrategias de conversión y lealtad, maximizando los resultados comerciales a largo plazo. El desarrollo de esta metodología transformó su enfoque hacia la amplificación de mensajes utilizando la automatización de IA para crecer y gestionar los datos de manera eficiente. Con esta evolución, la empresa ofrece una solución tecnológica basada en datos, transformando sus entregables y el valor que aportan a los clientes.

Resultados e impacto

La implementación de la metodología Trust Marketing ha generado resultados e impactos significativos para la empresa. La maximización de recursos ha permitido un crecimiento ágil sin aumentar los costos operativos, ya que la automatización y la eficiencia en el uso del recurso digital reducen el tiempo que el equipo dedica a tareas rutinarias. Esto ha liberado tiempo a los empleados para que se concentren en la creatividad y la estrategia, facilitando una escalabilidad más rápida y eficiente con un margen de ganancia estable. Go Social está orientada a consolidarse como una empresa tecnológica liderada por mujeres, subrayando su compromiso con la innovación y la igualdad en el sector tecnológico.

Desafíos y soluciones

Uno de los principales desafíos enfrentados, a pesar de tener el modelo de negocio validado, es acceder a capital para potenciar su crecimiento. Este acceso a financiamiento es crucial para superar las limitaciones actuales y aprovechar las oportunidades de expansión, asegurando la sostenibilidad y escalabilidad del negocio a largo plazo.

Planes futuros

En los próximos cinco años, la empresa tiene como objetivo construir un equipo robusto de ciencia de datos, reconociendo que los datos son su activo digital más valioso. La visión es migrar completamente a un modelo basado en datos, lo que permitirá escalar el modelo a nivel continental. Este enfoque facilitará la experimentación y la identificación de errores con bajo riesgo, mientras que la agilidad del proceso permitirá realizar ajustes rápidos y efectivos. Además, el equipo de fundadoras de Go Social tiene en mente profundizar sus competencias en ciencia de datos para fortalecer su capacidad de análisis y optimización, asegurando que el modelo de negocio actual evolucione en el tiempo para satisfacer las necesidades del mercado.

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